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*专栏中主要更新科普性的新传学科词汇。与常规的「名词解释考题」不同，这些名词并不一定会直接出现在试卷中，但能够成为面对社会现象与问题时的思考素养与切入角度，帮助丰富论述表达与思维的逻辑关系，包括符号性歼灭、文凭社会、麦当劳化、自我降格、快感社会主义、耻感文化等。涉及到更多文史哲、社会学、人类学的相应内容。在新传学科考察内容不断拓展的当下，用以丰富学科视野与延伸思维边界。
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《新传考研名词解释》上线
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人总是在揣摩算法
就像算法也在揣测人
@TuTouSuo™️
算法已经嵌入了人类的日常生活，尽管不是每个人都是算法工程师，但是每个普通用户都会对算法这一工具有自己的使用体验与理解，并根据此与算法进行互动。Bucher于2017年首次提出“算法想象”（algorithm imaginary）这一概念，算法想象是个体对算法系统的感知、情绪，与其相关的民间理论以及随之产生的算法行为。该理论给予人文社科学者一个重要的研究算法和理解算法的视角，Bucher认为算法不仅是一个技术概念，还是一个文化概念。
在国内，算法被应用于各种在线情境，如网络购物、内容娱乐、在线社交、互联网广告等。在小红书中“请大数据将这条推给xx”成为一种分享帖子的标题句式，这其中就蕴涵着人们对于算法的推送功能的想象力。除此之外，各大数字平台越来越需要UGC内容以盘活平台活力，普通用户通过发布内容并得到流量，从而感受到算法的公平性，对算法有了一种“友好”的想象。比如小红书平台会推荐点赞量高的内容到其他用户的首页，增强普通用户发布内容的影响力，这种普通人友好的算法想象促进了网红概念的民主化，吸引普通用户向创作者转型。
用户的“算法感知”（algorithm awareness）是产生“算法想象”的前提，指的是人们在多大程度上意识到算法在在线空间中的存在，用户对于算法的感知有助于人们客观地看待算法及其提供的服务，在决策中保持自主权，谨慎地与算法互动。用户对算法的感知可分为四层，第一层是存在感知（即在使用过程中意识到算法的存在），第二层是对算法的自动化决策感知（即算法通过自然语言处理或者情感分析技术进行推荐），第三层是对算法互动过程的感知（即意识到用户的点赞、评论和阅读行为会影响推送管理），第四层则是对算法潜在伦理问题的感知（即意识到算法对用户隐私的威胁）。
“算法想象”真实影响到了人们对技术的接纳意愿和使用方式。例如，ChatGPT的发布就引起了全球关于算法技术究竟是社会进步的助力还是威胁人类生存的危险因素的广泛讨论。赋予ChatGPT人格和情感，将它想象为类人存在进行交互，还是将其看作一个提供特定服务的工具进行使用，不同的使用路径显示了人们对技术截然不同的态度。因此，在组织、平台等主体引入算法系统辅助工作时，应当及时了解个体对算法系统的态度，并展开相关说明，提升个体对算法系统的了解和认可程度，实现人机合作的良性发展，进而推动人们对算法的良性想象。
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